Pós-Graduação
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BOOTCAMP
O bootcamp contempla os seguintes cursos:
Domine aprendizado não supervisionado com k-means, DBSCAN e z-score em Python. Aprenda a segmentar dados, detectar anomalias e interpretar resultados. Aplicações práticas em negócios reais, como segmentação, fraudes e manutenção preditiva, com exemplos e desafios para autonomia analítica.
Explore aprendizado supervisionado com Python, aplicando Naive Bayes, KNN, SVM, Regressão Logística e Random Forest. Aprenda a preparar dados, balancear classes e avaliar modelos com métricas práticas. Use casos reais como classificação médica, churn e fraude para desenvolver habilidades reais.
Aprenda a comparar e combinar modelos supervisionados com técnicas de ensemble, validação cruzada e engenharia de atributos. Domine métricas, evite overfitting e use PCA e t-SNE para alta dimensionalidade. Curso prático em Python para decisões estratégicas em machine learning.
Aprenda a interpretar modelos de machine learning com técnicas como SHAP, LIME e Grad-CAM. Desenvolva explicações claras e confiáveis para modelos complexos, com foco em transparência, ética e comunicação eficaz em áreas como saúde, finanças e detecção de fraudes.
Nível: Avançado
Carga horária: 31 h
FACULDADE XP
CURSOS
ÁREA DO ALUNO
ATENDIMENTO FACULDADE XP
+55 31 3047 3611
Segunda a sexta-feira,
das 11h às 19h.
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