Entenda fundamentos de dados e estratégias com Big Data, DataOps, BI e Data Warehousing. Aprenda metodologias ágeis, governança e ferramentas como KNIME, R e bancos NoSQL. Capacite-se para transformar dados em conhecimento e atuar em ambientes data-driven.

Explore fundamentos da arquitetura de dados, bancos relacionais, NoSQL e NewSQL. Aprenda modelagem, governança e uso de ferramentas como MongoDB, Redis e Cassandra. Desenvolva habilidades para estruturar dados estrategicamente, garantindo segurança, escalabilidade e qualidade em projetos corporativos.

Domine modelagem de dados relacional e não relacional, incluindo MER, DER e modelos dimensionais. Aprenda normalização, chaves, cardinalidade e use ferramentas como BR Modelo e ER/Studio. Explore bancos NoSQL como MongoDB e Cassandra para criar estruturas eficientes e alinhadas a OLTP e OLAP.

Domine arquiteturas modernas de dados em nuvem, incluindo bancos relacionais, NoSQL, Data Lakes e Lakehouses. Aprenda Big Data, DataOps, ETL/ELT, segurança e governança com AWS, Azure e GCP. Desenvolva habilidades para gerenciar dados em ambientes corporativos e projetos cloud.

Aprenda a construir arquiteturas escaláveis com bancos distribuídos, replicação, sharding e elasticidade. Domine ambientes Azure, AWS e GCP, Data Lake, clusters e workloads OLTP/OLAP para suportar grandes volumes e alta disponibilidade em soluções modernas de dados corporativos.

Aprofunde-se em arquitetura de segurança, proteção de dados, LGPD e governança de TI. Domine criptografia, autenticação multifator, continuidade de negócios e normas ISO. Prepare-se para liderar iniciativas de proteção, conformidade e privacidade em ambientes corporativos.