Pós em Arquitetura de Software e Soluções - EAD

Pós-graduação em

Arquitetura de Software e Soluções

com Inteligência Artificial

A formação que torna você indispensável em qualquer time de tecnologia

Domine microsserviços, cloud computing, DevOps, segurança, dados e Inteligência Artificial aplicada — tudo isso em um programa que une teoria estratégica, prática intensiva e dupla especialização em apenas 12 meses.

MATRICULE-SE

INÍCIO DAS AULAS: 15 de maio

Pós-graduação em

Arquitetura de Software e Soluções

com Inteligência Artificial

A formação que torna você indispensável em qualquer time de tecnologia

MATRICULE-SE

INÍCIO DAS AULAS: 15 de maio

Enquanto você espera, o mercado avança

Você é bom no que faz. Mas será que isso ainda é o suficiente?

Quantas oportunidades passaram porque você não dominava IA, DevOps ou cloud? Esta pós é para quem quer entender o todo, aplicar IA com estratégia e ocupar posições mais altas com autoridade técnica. Com ela, você terá acesso a:

Dupla especialização em 12 meses

Faça sua pós-graduação no tempo perfeito, com a calma que sua rotina exige e a rapidez com que o mercado evolui.

Formação prática alinhada ao mercado

Aprenda com frameworks, ferramentas e padrões usados por líderes de tecnologia.

Integração entre tecnologia e IA de forma aplicada

Use IA Generativa para automatizar código, prever falhas e desenhar arquiteturas completas.

Bootcamps e experiências hands-on

Você aplica o que aprende desde o primeiro módulo e constrói um portfólio valorizado.

Duas pós-graduações em uma só matrícula

Para se destacar, ser valorizado e desejado pelo mercado, você não pode entregar o que todo mundo entrega.

Nesta pós, você tem a oportunidade de se tornar especialista em Arquitetura de Software e Soluções e dominar Inteligência Artificial. Uma formação completa, estratégica, prática e altamente reconhecida.

O que você vai aprender
Como integrar IA nas decisões arquiteturais de sistemas;
Aplicar machine learning e automações inteligentes em soluções reais;
Projetar arquiteturas escaláveis com cloud computing, DevOps e segurança;
Usar IA para otimizar performance, tomada de decisão e design de soluções;
Traduzir demandas complexas em modelos arquiteturais eficientes e inovadores.

Resultado? Você sai com duas certificações de pós-graduação reconhecidas, pronto para liderar projetos, propor soluções e atuar como um profissional completo, com domínio técnico e visão de inovação.

Exclusivo para alunos de pós com IA

Exclusivo para alunos de pós com Inteligência Artificial

Mais do que técnica:
uma formação completa para quem quer liderar

Quem escolhe a formação em Arquitetura de Software e Soluções com Inteligência Artificial acessa um ecossistema completo de desenvolvimento profissional, com diferenciais que só a XP Educação oferece:

Conteúdo que prepara você para os desafios reais do mercado

Cada módulo prepara você para criar soluções de verdade: robustas, escaláveis e seguras. Do planejamento à execução, com o que há de mais atual em frameworks, ferramentas e padrões de mercado. E a cada bootcamp concluído, você já garante certificações que valorizam seu currículo antes mesmo da conclusão da pós.

Bootcamp
Arquiteto(a) de Software

Conheça os módulos
Módulo 1 | Fundamentos de Arquitetura de Software

Introdução à Arquitetura de Software;
Arquitetura de Software x Arquitetura de Soluções x Arquitetura Corporativa;
O papel do(a) Arquiteto(a) de Software, hard e soft skills do(a) Arquiteto(a) de Software;
Processos Decisórios (frame, alternativas, informação, valores, raciocínio lógico e compromisso com a ação);
Riscos e Mitigação de Riscos (5W2H);
Frameworks arquiteturais (TOGAF);
The Open Group IT4IT™ Reference Architecture;
ArchiMate x UML x BPMN;
Ciclos de Vida de Desenvolvimento de Software;
Metodologias ágeis x DevOps x Arquitetura de Software;
Customer Development;
Lean Startup;
Gestão de Configuração e Versionamento, Ferramentas para SCM (Git/SVN/Azure DevOps);
Boards (Trello / Azure Devops / JIRA).

Módulo 2 | Requisitos Arquiteturais e Modelagem Arquitetural

Introdução à Engenharia de Requisitos;
Tipos de requisitos;
Técnicas para classificação e análise de requisitos (FURPS+ e SMART);
Ferramentas para gerenciamento de requisitos;
Refinamento (Grooming) de requisitos;
Requisitos arquiteturais;
Introdução à UML;
Modelo 4+1;
C4 Model;
Ferramentas usadas para testes de cada tipo de requisito;
Ferramentas para modelagem arquitetural / UML: Astah, Lucidchart, Yuml e Draw.io;
Ferramentas para gerenciamento de requisitos: Helix RM, JIRA, Orcanos, Openreq, OSRMT, RE-Tools e ReQtest.

Módulo 3 | Design Patterns, Estilos e Padrões Arquiteturais

Introdução à Programação Orientada a Objetos;
Princípios SOLID;
Design Patterns (Padrões de Projetos);
Clean Architecture;
Arquitetura Hexagonal;
Estilos e Padrões Arquiteturais;
Padrões de Integração de Aplicações (EDI, EAI, ESB e Web Services).

Módulo 4 | Principais Arquiteturas de Software da Atualidade

Arquitetura de microsserviços;
SWAGGER;
Arquitetura API REST e GraphQL;
Arquitetura orientada a eventos;
Arquitetura serverless;
Azure Functions / AWS Lambda;
Arquitetura de sistemas Web;
Frameworks para desenvolvimento de sistemas Web (Angular / React / Vue.js);
Arquitetura de sistemas mobile
Plataforma Nativa para iOS e Android;
Plataformas Híbridas: Xamarin, Flutter, React Native, Ionic;
Arquitetura cloud native.

Bootcamp

Arquiteto(a) de Soluções

Conheça os módulos
Módulo 1 | Computação em Nuvem

Princípios da computação em nuvem;
Nuvens Públicas, Privadas e Híbridas;
Modalidades de Serviços;
Soluções Cloud-First;
TCO / ROI;
Migração para a nuvem e os 6 R’s (Lift & Shift, Reshape, etc);
Overview da Azure, AWS e GCP;
Azure Portal, Console AWS, Console GCP;
Soluções Multicloud;
Cloud Management Platforms (CMP);
Conectividade com a nuvem;
Soluções de Edge Computing e CDN;
Serviços de infraestrutura básica: virtual machine e containers;
Recursos para escalabilidade, elasticidade e alta disponibilidade;
Serviços de backup, monitoração e automação;
Continuidade de negócios (PCN / PCS) e recuperação de desastres;
Calculadores de TCO e ROI;
Virtual Box, Hyper-V;
Docker e Kubernetes (AKS, EKS e GKE);
Ferramentas de backup e monitoração da Azure, AWS e GCP.

Módulo 2 | Soluções de Rede e Cibersegurança

Fundamentos e Conceitos Redes de Computadores
Ativos e Passivos de Redes
Arquitetura, Tecnologia, Modelos e Protocolos de Rede
Endereçamento e Mascaramento de Redes (IPV4 e IPV6)
Roteamento e Rotas
Soluções de alta disponibilidade em redes e balanceamento de carga
Fundamentos e Conceitos sobre Segurança da Informação e Segurança Cibernética
Defesa em Profundidade
Ferramentas de segurança; DLP e Criptografia Dados
Serviços de conectividade, rede e segurança na nuvem (SDN, VPC, VPN)
Melhores Práticas de Segurança em Cloud
Soluções de apoio à LGPD

Módulo 3 | Soluções Digitais

Internet das Coisas (IoT);
Soluções de Internet das Coisas (IoT) na nuvem;
Inteligência Artificial (IA) e Machine Learning (ML);
Soluções de Inteligência Artificial (IA) e Machine Learning (ML) na nuvem;
Blockchain;
Soluções para DevOps;
Jenkins, JIRA;
Azure DevOps, AWS DevOps Services, SonarQube;
Soluções de Infraestrutura como código (IaC);
Puppet, Ansible, Chef, Vagrant e Terraform;
Azure Resource Manager, AWS Cloud Formation, Google Cloud Deployment Manager;
Soluções de Telemetria;
ELK Stack, Dynatrace, Prometheus + Grafana;
Chatbots, soluções de reconhecimento áudio / visual.

Módulo 4 | Soluções para Armazenamento de Dados

Tipos de dados
Tecnologias de armazenamento
Serviços de armazenamento em nuvem
Bancos de dados relacionais, NOSQL e NewSQL
Bancos de dados distribuídos e Arquiteturas escaláveis de dados
Data Lake x Data Warehouse
Pesquisa indexada
Bancos de dados em tempo real
Banco de dados como serviço na nuvem
Soluções para extração, ingestão, transformação e análise de dados
Big Data
Ecossistema Hadoop
Soluções para Big Data na nuvem

Desafio de conclusão
Projeto aplicado

Conheça como funciona
A partir do aprendizado nos bootcamps que compõem a sua Trilha de Pós-Graduação, é hora de começar seu Projeto Aplicado como Desafio de Conclusão. É a última etapa da sua especialização, momento em que você será, mais do que nunca, protagonista da sua jornada de conhecimento.

Você será apresentado para problemas com alto grau de incerteza e o desafio será propor ideias inovadoras para solucioná-los. O projeto substitui o tradicional Trabalho de Conclusão de Curso, com uma diferença fundamental: é focado em entrega de valor, aplicabilidade, praticidade e com situações atuais que ocorrem no mercado de trabalho.

Durante o Desafio de Conclusão, você terá aulas interativas, reuniões de orientação em grupo e fórum individual para lhe auxiliar. Ao final dos dois bootcamps e do PA, você receberá seu título de pós-graduação e terá ainda mais habilidades técnicas para alavancar sua carreira. Além disso, realizando o upgrade na sua formação com o bootcamp de Inteligência Artificial após concluir o PA, você receberá uma segunda certificação de pós-graduação, ambas com chancela do MEC.

Bootcamp
Arquiteto(a) de Soluções IA Expert

Aprenda a lidar com os impactos da Inteligência Artificial na área.

A combinação com a Arquitetura de Software e Soluções é estratégica, permitindo o compartilhamento de conceitos fundamentais para o desenvolvimento de soluções inovadoras no mercado.

Conheça os módulos
Módulo 1 | Fundamentos da Inteligência Artificial

Introdução à Inteligência Artificial:
Definição de IA e sua evolução histórica;
Diferenças entre IA, aprendizado de máquina (Machine Learning – ML) e aprendizado profundo (Deep Learning – DL);
Visão geral dos tipos de IA: IA fraca vs. IA forte.
Conceitos Fundamentais de IA:
Algoritmos de aprendizado de máquina: supervisionado, não supervisionado e por reforço;
Modelos discriminativos vs Generativos;
Redes neurais e estruturas básicas de dados para IA;
Ferramentas e linguagens de programação para IA: Python, TensorFlow, PyTorch.
Aplicações e Casos de Uso da IA:
Exemplos práticos de IA no dia a dia;
IA nas indústrias: saúde, finanças, educação e mais;
Benefícios e limitações da IA.
Ética e IA:
Discussão sobre viés e justiça em sistemas de IA;
Privacidade de dados e segurança na era da IA;
Regulamentações e políticas de IA.

Módulo 2 | Implementando e Trabalhando com IA

Identificando Oportunidades de IA:
Como identificar problemas solucionáveis com IA;
Avaliação de prontidão para IA nas organizações (maturidade analítica das organizações);
Estudos de caso de transformação digital com IA.
Planejamento e Implementação de Soluções de IA:
Etapas para desenvolver e implementar projetos de IA;
Coleta e tratamento de dados para aprendizado de máquina;
Monitoramento e avaliação de modelos de IA.
Estratégias de Aprendizado e Melhoria Contínua:
Importância dos dados e da qualidade dos dados para IA;
Técnicas de aprimoramento de modelos: ajuste fino, transferência de aprendizagem;
Implementando ciclos de feedback e aprendizado contínuo.
Liderança e Competências Organizacionais em IA:
Desenvolvimento de competências de IA dentro das organizações;
Decisões estratégicas: construir internamente, comprar ou terceirizar soluções de IA;
Criando uma cultura orientada por dados e IA.

Módulo 3 | Inteligência Artificial e IA Generativa Aplicadas às Soluções de TI

Aplicações de IA em Soluções de TI:
Modelo de regressão e sistemas de recomendação personalizados;
Detecção de padrões e de anomalias;
Chatbots Inteligentes, Prompt Engineering (Engenharia de Prompt) e soluções de IA conversacional;
Análise preditiva e prescritiva;
Soluções de detecção de fraude;
Soluções de conformidade.
Inteligência Artificial como Apoio à Engenharia de Confiabilidade de Sites (Site Reliability Engineering - SRE)
Processamento de Linguagem Natural (Natural Language Processing - NLP), Compreensão de Linguagem Natural (Natural Language Understanding - NLU) e Geração de Linguagem Natural (Natural Language Generation - NLG)
O que é IA Generativa
Aplicabilidade e Importância da IA Generativa nas Soluções de TI
OpenAI’s GPT-4
Entendendo a Arquitetura de Modelos Generativos:
Rede Adversária Generativa (Generative Adversarial Networks - GANs);
Codificadores automáticos variacionais (Variational Autoencoders - VAEs)
Transformer;
Chatbot.
IA Generativa na Elaboração de Projetos Arquiteturais de Software, de Dados e de Soluções
IA Generativa para a Geração Automatizada de Código
IA Generativa na Detecção e Resolução de Problemas em Sistemas de Software
Modelos Generativos para Simulação e Prototipagem Rápida de Sistemas de Software
IA Generativa na Documentação Automatizada e Explicação de Modelos de IA

Módulo 4 | Inteligência Artificial como Serviço

Serviços Básicos de IA em Nuvem:
Visão geral dos serviços básicos de IA em nuvem (AWS, Azure e GCP);
Serviços de reconhecimento de imagem;
Serviços de reconhecimento de voz;
Serviços de processamento de linguagem natural;
Serviços de recomendações personalizadas.
Treinamento de Modelos de IA em Nuvem:
Ferramentas e serviços oferecidos pelos provedores de nuvem para treinamento de modelos de inteligência artificial;
Estratégias de treinamento, incluindo seleção de algoritmos, otimização de parâmetros e processamento de grandes conjuntos de dados.
Implantação e Escalonamento de Modelos de IA em Nuvem:
GPU e TPU para workloads de IA;
Discussão sobre diferentes opções de implantação, incluindo contêineres, funções serverless e serviços gerenciados;
Estratégias de escalonamento para lidar com cargas de trabalho variáveis e volumes de dados em expansão.
Monitoramento e Manutenção de Modelos de IA em Nuvem:
Monitoramento contínuo de modelos de IA em ambientes de produção;
Utilização de métricas e ferramentas de monitoramento para avaliar o desempenho e a qualidade dos modelos em produção.
Ferramentas e Plataformas para Gerenciamento de Modelos de IA em Nuvem:
Ferramentas e serviços disponíveis para facilitar o gerenciamento de modelos de IA em nuvem;
Plataformas de gerenciamento de ciclo de vida de modelos, controle de versão e colaboração em equipe.
Segurança e Ética na IA em Nuvem:
Desafios de segurança na IA em nuvem;
Privacidade de dados e conformidade regulatória;
Questões éticas relacionadas à IA em nuvem;
Estratégias para mitigar riscos de segurança e garantir a ética no uso da IA em nuvem.

ACESSE A EMENTA COMPLETA

ACESSE O MANUAL DE CARREIRA

Aqui, você aprende com quem faz

Você vai aprender com líderes técnicos, arquitetos de software, especialistas em IA e profissionais que atuam nas maiores empresas do país e do mundo.

Investimento

Garanta sua pós-graduação com um valor especial e comece a transformar seu futuro agora.

Pós-graduação em

Arquitetura de Software e Soluções

De: R$ 18.480

Por: 1ª parcela de R$669

+ 17 parcelas de R$519 no cartão recorrente*

*Consulte condições

MATRICULE-SE

40% OFF

Pós-graduação em

Arquitetura de Software e Soluções
com Inteligência Artificial

De: R$ 24.948

Por: 1ª parcela de R$99

+ 17 parcelas sem juros de R$739 no cartão recorrente - não compromete o limite

Aulas ao vivo

Acesso a Ferramentas Bônus 

Dupla especialização, com certificação de especialista em IA aplicado a área

Projeto aplicado para colocar em prática o que foi aprendido em problemas reais

*Consulte condições

MATRICULE-SE

Formas de pagamento:

À vista

Boleto em até 24x

Cartão de crédito recorrente em até 18x

Cartão de crédito parcelado

Veja o que os nossos alunos dizem

Willian Messias

Analista de Dados Junior

"Eu estava há mais de um ano tentando migrar para a área de Dados. Com o conhecimento que adquiri no Bootcamp da XP Educação, não só consegui, como dobrei meu salário."

Frederico Almeida

Engenheiro de Software Sênior

"Consegui aplicar no meu trabalho diversos conceitos, padrões e princípios, seguindo as boas práticas aprendidas na pós-graduação. Obrigada, XP Educação! Vamos em frente que ainda tem mais!"